투자 썸네일형 리스트형 인공지능 기반 금 값 예측(모델A_2017.6.2) 6. 1일 결과예측 : 소폭상승, 결과 : 45,696.48(0.4%상승) 6월 2일 금 값 예측 1. 학습 모델 코스닥 증감률(1일 전) 코스피 증감률(1일 전) ⇓ 1차원 딥러닝 ⇓ 금 값 증감률(당일) 증감률 : (오늘 값) / (어제 값)데이터 : 2016년 11월 5일 ~ 어제 2. 예측 모델 코스닥 증감률(1.0027452304) 코스피 증감률(0.998819961) ⇓ 러닝 데이터 ⇓ 예상 금 값 증감률(0.99689335) 소폭하락 예상 처음에 국내 자본이 주식, 금, 외화, 부동산, 금융자본으로 이루어졌고 금융자본에서 일어나는 변수 즉, 환율 변동이 보여주는 외화 유입, 유출과 금리 때문에 돈의 총 크기가 늘어나는 것 외에는 변수가 적다고 보고 이것을 다 더하면 특정 상수가 되겠다는 개념.. 더보기 인공지능 기반 금 값 예측(모델A_2017.6.1) 인공지능 기반 금 값 예측(모델A_2017.6.1) 5. 31일 결과예측 : 소폭상승, 결과 : 45,492.61(0.6%하락) 30일 예측값이 상승이었는데 결과는 하락했습니다. 기존 Learning rate 0.00005, 트레이닝을 20,000회로 설정하고 학습을 했었는데, 마지막까지 loss값이 수렴중인 과정에 있는 것을 발견하고 트레이닝 횟수를 100,000회로 늘렸습니다. 마지막 단계에서 loss값이 최종적으로 수렴하였고 바꾼 모델로 어제 값을 예측 했을 때 0.5%하락으로 더 근사한 값을 구했습니다. 오늘 값은 수정한 것을 바탕으로 예측했습니다. 6월 1일 금 값 예측 1. 학습 모델 코스닥 증감률(1일 전) 코스피 증감률(1일 전) ⇓ 1차원 딥러닝 ⇓ 금 값 증감률(당일) 증감률 : (오늘.. 더보기 인공지능 기반 금 값 예측(모델A_2017.5.31) 5. 30일 결과예측 : 소폭상승, 결과 : 45,761.32(0.05%상승) 인공지능 기반 금 값 예측(모델A_2017.5.31) 1. 학습 모델 코스닥 증감률(1일 전) 코스피 증감률(1일 전) ⇓ 1차원 딥러닝 ⇓ 금 값 증감률(당일) 증감률 : (오늘 값) / (어제 값)데이터 : 2016년 11월 5일 ~ 어제 2. 예측 모델 코스닥 증감률(0.9953096701) 코스피 증감률(0.9990107417) ⇓ 러닝 데이터 ⇓ 예상 금 값 증감률(1.00642395) 소폭상승 예상 Tensorflow를 이용한 딥러닝 모델로 금값을 예측하는 모델입니다. 전제는 국내 자본의 대부분이 금 값과 주식 두 가지로 구성되고 주식에서 빠진 자금이 금으로 흘러가는데 하루가 걸린다는 것 입니다. 딥러닝 모델이 1차.. 더보기 인공지능 기반 금 값 예측(모델A_2017.5.30) 인공지능 기반 금 값 예측(모델A_2017.5.30) 1. 학습 모델 코스닥 증감률(1일 전) 코스피 증감률(1일 전) ⇓ 1차원 딥러닝 ⇓ 금 값 증감률(당일) 증감률 : (오늘 값) / (어제 값)데이터 : 2016년 11월 5일 ~ 어제 2. 예측 모델 코스닥 증감률(0.9953096701) 코스피 증감률(0.9990107417) ⇓ 러닝 데이터 ⇓ 예상 금 값 증감률(1.0018549) Tensorflow를 이용한 딥러닝 모델로 금값을 예측하는 모델입니다. 전제는 국내 자본의 대부분이 금 값과 주식 두 가지로 구성되고 주식에서 빠진 자금이 금으로 흘러가는데 하루가 걸린다는 것 입니다. 딥러닝 모델이 1차원(hidden layer가 1개)으로 구성되어 있기 때문에 좀 더 복잡한 구조의 계수를 찾는 .. 더보기 SITEMAP 보호되어 있는 글입니다. 더보기 이전 1 2 3 다음
