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경제

학력별, 연령별 소득 - 학력이 높을 수록 돈을 많이벌까? 학력별, 연령별 소득 취준생과 직장인들 구분없이 가장 궁굼해 하는 것이 연봉이 아닐까 하는데요. 학력별 연령별 소득 정리자료를 가져와 봤습니다. 자료는 한국고용정보원에서 발간한 2017년 한국 직업정보 - 2017 KNOW 연구보고서 - 에서 발췌하였는데요. 원본 자료를 확인해 보고싶으신 분들은 링크를 통해 다운로드 받으실 수 있습니다. 먼저 연령별 소득 입니다. 소득이 가장 높은 나이대는 4~50대 였습니다. 아무래도 경제활동이 가장 활발한 나이대기도 하고 연차가 어느정도 쌓여 중요한 역할을 할 나이대라 당연한 결과 인것 같습니다. 30세 미만의 중위소득은 연봉 2,600만원 30대는 3,500만원으로 나타났습니다. 50대 이후 전체 연령대의 중위 소득은 연봉 3,600만원이었네요. (단위 : 만원) .. 더보기
1997 ~ 2017 GDP 대비 국가채무비율 - 채무의 비율은 얼마나 될까? 1997 ~ 2017 GDP 대비 국가채무비율 통계청에서 공개하는 년도별 GDP대비 국가채무비율 입니다. 여기서 국가채무는 다양한 방식으로 정의할 수 있지만 국제비교의 표준이 되는 IMF 기준에서는 정부가 직접적인 상환의무를 부담하는 순확정채무, 다시 말해 상환기간이 확정되어 있고 이자가 발생하는 정부의 빚을 지칭한다고 하네요. 이 기준에 따르면 정부가 보증한 공기업의 부채, 장래 정부가 부담하게 될 수도 있는 연금 충당금 등은 국가채무에 포함되지 않습니다. 구체적으로는 국채 및 중앙정부차입금의 잔고, 지출이 수반되는 계약이 체결되었으나 지출은 차년도 예산에 계상되는 이른바 국고채부담행위 및 지방정부의 채무를 더한 합에서 지방정부의 대 중앙정부 채무를 뺀 채무액으로 계산된다고 합니다. 지방정부의 대 중앙.. 더보기
[스토리로 배우는 기초 경제상식] 주식이 뭐에요? 주식가격이 결정되는 원리는? [경제상식] 주식이 뭐에요? 주식가격이 결정되는 원리는? 지난 포스팅에서 물가가 오르는 원리에 대해 알아보았는데요. 이번에는 투자를 시작하는 사람이라면 누구나 궁금해 하는 주식의 개념에 대해 알아보겠습니다. 주식이 뭐에요?!? 주식의 기초 개념에 대해서 스토리를 통해 알아보겠습니다. 이 세계안에 있는 모든 사람들은 수박을 좋아하는데요. 안타깝게도 이 세계에서 수박은 C섬에서만 생산이 가능합니다. 다행이도 C섬과 B섬은 연결이 되어있어서 B섬 사람들은 C섬에서 수박을 가져올 수가 있습니다. 하지만 다른섬에 사는 사람들은 수박을 B섬에서 사는 방법밖에는 알지 못했는데요. B섬 사람들은 이점을 이용해 수박 한조각에 1억을 받고 금보다 비싼가격에 판매합니다. 급기야 B섬에서 수박을 판매하는 사람은 C섬에는 무시.. 더보기
[스토리로 배우는 기초 경제상식] 금리? 물가가오르는 이유는? [경제상식] 금리? 물가가오르는 이유는? 예전에는 짜장면이 300원 하던 시기도 있었다고 하는데요. 떡볶이가 300원 하던 시절을 지나 지금은 300원으로는 사탕하나도 사기 힘든 물가가 되었습니다. 물가는 어떻게 계속 오르게 되는 것일까요? 금리는 무엇일까요? 오늘은 금리와 물가에 대해 아주 기본적인 개념을 이해해보겠습니다. 우선, 사람이 단 세 명 밖에 없는 세상을 가정해 봅시다. 이 세상 전체에 화폐는 10개가 있습니다. 이 돈은 중앙은행에서 만들었고 은행이 갖고있습니다. 개인은 여기서 농사를 짓기 위해 땅을 사야했기 때문에 돈이 필요했습니다. 그래서 은행에 대출을 받기로 했는데요. 10개의 돈이 필요했기 때문에 은행에 10개를 빌립니다. 은행은 중앙은행에서 기준으로 정해준 10%라는 금리를 그대로 .. 더보기
2018년 국가별 명목GDP 순위 - 한국은 몇위? 2018년 국가별 명목GDP 순위 자료출처 : http://www.imf.org/ 자료출처 : http://www.imf.org/ IMF에서 공개한 2018년 국가별 명목GDP 순위 입니다. 참고로 두번째 표에 있는 수치들의 단위는 10억 달러입니다. 미국이 20조 4100억 달러로 부동의 1위를 지키고 있고 한국은 작년에 비해 한 단계 낮아진 12위를 기록하고 있습니다. 10위권 이내 에는 2위 중국, 3위 일본, 4위 독일, 5위 영국, 6위 프랑스, 7위 인도, 8위 이탈리아, 9위 브라질, 10위를 캐나다가 차지하고 있습니다. 아래 자료는 GDP 15위 이내 국가의 면적, 인구, GDP자료입니다. GDP수치는 IMF자료를 그대로 이용했고 면적과 인구는 네이버 국가정보를 참고했습니다. 1위 미국 :.. 더보기
인공지능 기반 금 값 예측(모델A_2017.6.5) 6. 2일(금) 결과 예측 : 소폭하락, 결과 : 45,527.88(0.4%하락) 6월 5일 금 값 예측 1. 학습 모델 코스닥 증감률(1일 전) 코스피 증감률(1일 전) ⇓ 1차원 딥러닝 ⇓ 금 값 증감률(당일) 증감률 : (오늘 값) / (어제 값) 데이터 : 2016년 11월 5일 ~ 어제 2. 예측 모델 코스닥 증감률(1.0075707753) 코스피 증감률(1.0115626906) ⇓ 러닝 데이터 ⇓ 예상 금 값 증감률(1.00785828) 소폭상승 예상 처음에 국내 자본이 주식, 금, 외화, 부동산, 금융자본으로 이루어졌고 금융자본에서 일어나는 변수 즉, 환율 변동이 보여주는 외화 유입, 유출과 금리 때문에 돈의 총 크기가 늘어나는 것 외에는 변수가 적다고 보고 이것을 다 더하면 특정 상수가 되.. 더보기
인공지능 기반 금 값 예측(모델A_2017.6.2) 6. 1일 결과예측 : 소폭상승, 결과 : 45,696.48(0.4%상승) 6월 2일 금 값 예측 1. 학습 모델 코스닥 증감률(1일 전) 코스피 증감률(1일 전) ⇓ 1차원 딥러닝 ⇓ 금 값 증감률(당일) 증감률 : (오늘 값) / (어제 값)데이터 : 2016년 11월 5일 ~ 어제 2. 예측 모델 코스닥 증감률(1.0027452304) 코스피 증감률(0.998819961) ⇓ 러닝 데이터 ⇓ 예상 금 값 증감률(0.99689335) 소폭하락 예상 처음에 국내 자본이 주식, 금, 외화, 부동산, 금융자본으로 이루어졌고 금융자본에서 일어나는 변수 즉, 환율 변동이 보여주는 외화 유입, 유출과 금리 때문에 돈의 총 크기가 늘어나는 것 외에는 변수가 적다고 보고 이것을 다 더하면 특정 상수가 되겠다는 개념.. 더보기
인공지능 기반 금 값 예측(모델A_2017.6.1) 인공지능 기반 금 값 예측(모델A_2017.6.1) 5. 31일 결과예측 : 소폭상승, 결과 : 45,492.61(0.6%하락) 30일 예측값이 상승이었는데 결과는 하락했습니다. 기존 Learning rate 0.00005, 트레이닝을 20,000회로 설정하고 학습을 했었는데, 마지막까지 loss값이 수렴중인 과정에 있는 것을 발견하고 트레이닝 횟수를 100,000회로 늘렸습니다. 마지막 단계에서 loss값이 최종적으로 수렴하였고 바꾼 모델로 어제 값을 예측 했을 때 0.5%하락으로 더 근사한 값을 구했습니다. 오늘 값은 수정한 것을 바탕으로 예측했습니다. 6월 1일 금 값 예측 1. 학습 모델 코스닥 증감률(1일 전) 코스피 증감률(1일 전) ⇓ 1차원 딥러닝 ⇓ 금 값 증감률(당일) 증감률 : (오늘.. 더보기
인공지능 기반 금 값 예측(모델A_2017.5.30) 인공지능 기반 금 값 예측(모델A_2017.5.30) 1. 학습 모델 코스닥 증감률(1일 전) 코스피 증감률(1일 전) ⇓ 1차원 딥러닝 ⇓ 금 값 증감률(당일) 증감률 : (오늘 값) / (어제 값)데이터 : 2016년 11월 5일 ~ 어제 2. 예측 모델 코스닥 증감률(0.9953096701) 코스피 증감률(0.9990107417) ⇓ 러닝 데이터 ⇓ 예상 금 값 증감률(1.0018549) Tensorflow를 이용한 딥러닝 모델로 금값을 예측하는 모델입니다. 전제는 국내 자본의 대부분이 금 값과 주식 두 가지로 구성되고 주식에서 빠진 자금이 금으로 흘러가는데 하루가 걸린다는 것 입니다. 딥러닝 모델이 1차원(hidden layer가 1개)으로 구성되어 있기 때문에 좀 더 복잡한 구조의 계수를 찾는 .. 더보기
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