html로 윗첨자, 아랫첨자, 바/햇/물결표시, 그리스어, 수학기호 등 표시하는 법 html 윗첨자, 아랫첨자, 바/햇/물결표시 등 수학기호 표시하는 법 앞쪽에 적힌 기호가 나타내고자 하는 기호 뒤쪽이 html표기 입니다. 나타내고자 하는기호 = html표기 X2 = X2 1. 윗첨자 아랫첨자 등 X2 = X2 Xa = Xa X̄ = X̄ X̃ = X̃ X̂ = X̂ 2. 그리스어 Γ = Γ Δ = Δ Θ = Θ Λ = Λ Ξ = Ξ Π = Π Σ = Σ Φ = Φ Ψ = Ψ Ω = Ω α = α β = β γ = γ δ = δ ε = ε ζ = ζ η = η θ = θ ι = ι κ = κ λ = λ μ = μ ν = ν ξ = ξ π = π ρ = ρ σ = σ τ = τ υ = υ φ = φ χ = χ ψ = ψ ω = ω 3. 수학/연산기호 ∀ = ∀ ∂ = ∂ ∃ = ∃ ∅ =.. 더보기 CR-GAN : Learning Complete Representations for Multi-view Generation 논문 리뷰 CR-GAN : Learning Complete Representations for Multi-view Generation (Yu Tian et al.) 이번 논문은 어떤 시점에서 찍은 사진을 다른 시점에서 찍은 사진으로 바꾸는 기술인 view synthesis를 다룬 논문입니다. 2018년에 IJCAI에서 발표된 논문으로 GAN을 활용하여 기존의 방법보다도 상당히 개선된 이미지를 생성하였는데요. 어떤 아이디어가 반영되었는지 살펴보겠습니다. 1. 개념소개(Abstract/Introduction) GAN을 활용하여 view synthesis 시도한 사례는 여러가지가 있었다. 다만 트레이닝한 데이터를 기반으로 하는 것이기 때문에, 트레이닝 되지 않은 데이터들이 들어오면 다소 부자연스러운 사진이 생성되었다. .. 더보기 Generative Adversarial Nets(GAN) 논문 리뷰 (2/2) Ganerative Adversarial Nets (Ian J. Goodfellow et al.) Generative Adversarial Nets(GAN) 논문 리뷰 (1/2)에서 GAN이 적대적신경망이라 불리는 이유와 이미지를 만들어내는 제너레이터가 어떤 개념에 의해 트레이닝 되는지에 대해 살펴보았습니다. 이번 파트에서는 Theoretical Results에 대해 살펴보겠습니다. 4. 이론적 적용(Theoretical Results) 알고리즘에 대한 설명을 보면 기본적으로 1편에서 설명했던 개념과 동일하다. z의 경우 G에 입력되는 노이즈들이며, x는 샘플이미지들이다. D는 이를 정확하게 구분하기 위해 첫번째 식을 최대화 시키며, G는 반대로 두번째 식의 부분을 최소화 시키는 과정을 통해 상호 발전한.. 더보기 이전 1 2 3 4 ··· 55 다음
