전자공학 썸네일형 리스트형 Generative Adversarial Nets(GAN) 논문 리뷰 (2/2) Ganerative Adversarial Nets (Ian J. Goodfellow et al.) Generative Adversarial Nets(GAN) 논문 리뷰 (1/2)에서 GAN이 적대적신경망이라 불리는 이유와 이미지를 만들어내는 제너레이터가 어떤 개념에 의해 트레이닝 되는지에 대해 살펴보았습니다. 이번 파트에서는 Theoretical Results에 대해 살펴보겠습니다. 4. 이론적 적용(Theoretical Results) 알고리즘에 대한 설명을 보면 기본적으로 1편에서 설명했던 개념과 동일하다. z의 경우 G에 입력되는 노이즈들이며, x는 샘플이미지들이다. D는 이를 정확하게 구분하기 위해 첫번째 식을 최대화 시키며, G는 반대로 두번째 식의 부분을 최소화 시키는 과정을 통해 상호 발전한.. 더보기 이전 1 다음