Tensorflow 기본 사용법 I (jupyter notebook 열기)

TensorFlow 기본 사용법 I (jupyter notebook 열기)

앞으로 TensorFlow를 이용해서 딥러닝을 활용해 볼 것 입니다. 그러기 위해서 사용하게 될 언어는 python입니다. 하지만 그전에 이 python이라는 언어를 입력하고 이 입력 받은 정보를 컴퓨터로 전달해줄 무언가가 필요합니다. 이것을 할 수 있는 많은 에디터들이 있지만 이중에서 Jupyter라는 웹 애플리케이션을 사용하겠습니다. 이전의 "우분투에 Tensorflow 설치하기"를 통해서 TensorFlow를 설치하셨다면 Anaconda를 설치하면서 이미 프로그램이 설치되어 있습니다. 만약 그렇지 않다면 아래의 명령어를 통해서 설치를 해주세요.

Python 2

$ pip install jupyter

Python 3

$ pip3 install jupyter

두 방법 중에 한 가지로 jupyter설치를 완료하셨다면 바로 실행 하실 수 있습니다. 우선 너미털을 열고(ctrl + alt + t) 아래의 명령어를 입력해 주세요

$ jupyter notebook

명령어를 입력하시면 아래의 사진처럼 프로그램이 실행됩니다.

원하는 경로로 들어가셔서 오른쪽 상단에 New 버튼을 누르면 설치하신 파이썬 버전에 따라서 python2 또는 python3을 선택하실 수 있습니다. 저는 tensorflow_tutorial이라는 경로에서 practice1이라는 파일을 만들어 보겠습니다.

파일을 만들고 나면 사진에서 보시는 것처럼 practice1.ipynb라는 파일이 생성되는 것을 확인할 수 있습니다. 이번에는 TensorFlow가 제대로 설치되어 import 되는지 까지만 확인해보겠습니다.

practice1파일로 들어가셔서 첫 줄에

import tensorflow as tf

라고 입력하신 후에 "shift + enter"을 눌러줍니다. 만약 에러가 발생하지 않고 다음 같은 화면을 확인하셨다면 이상 없이 설치가 되었습니다.

기본적인 키 몇 가지만 소개해드리겠습니다.

shift-enter : run cell
ctrl-enter : run cell in-place

alt-enter : run cell, insert below

d d : delete the cell

ctrl-m x : cut cell

ctrl-m c : copy cell

ctrl-m v : paste cell

TensorFlow 기본사용법 II (행렬 곱하기)

※ 작성된 자료는 TensorFlow 공식 홈페이지(https://www.tensorflow.org)의 내용을 기반으로 작성했습니다.

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